Início Rápido da API
Conecte sua aplicação à API LLM sem censura em minutos usando endpoints padrão compatíveis com OpenAI. Este guia cobre autenticação, solicitações básicas, streaming e os limites técnicos que você precisa conhecer.
Autenticação & URL Base
A API utiliza autenticação padrão compatível com OpenAI. Você recebe uma chave de API imediatamente após o cadastro com Google ou e-mail. Use esta chave no Authorization cabeçalho para todas as solicitações. A URL base é fixa em https://api.mistralabliterated.com/v1. Nenhuma configuração adicional é necessária para o caminho do endpoint.
curl https://api.mistralabliterated.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List the first five prime numbers"}]
}'Sua chave identifica sua conta e rastreia o uso. Se você perder sua chave, gere uma nova; a antiga se tornará inválida.
POST /v1/chat/completions
Envie mensagens para o modelo usando o endpoint padrão de chat completion. O ID do modelo é sempre uncensored. Esse endpoint lida com interações de texto-in, texto-out sem exigir estruturas de payload complexas. Você pode enviar mensagens de system, user e assistant em uma única solicitação.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.mistralabliterated.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)A solicitação retorna uma resposta JSON estruturada contendo a saída do modelo. Você pode ajustar parâmetros como temperatura e top_p para controlar a criatividade. O modelo não recusa tópicos adultos legais ou controversos, fornecendo um estilo de resposta bruto. Erros retornam códigos de status HTTP padrão para depuração fácil na sua base de código.
GET /v1/models
Consulte os modelos disponíveis para verificar a conectividade e a configuração. Este endpoint retorna uma lista de modelos disponíveis, confirmando que sua autenticação e URL base estão corretos. É útil para testar sua integração antes de enviar cargas pesadas.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralabliterated.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);A resposta inclui o ID do modelo e o tipo de objeto. Você pode usar este endpoint na sequência de inicialização do seu aplicativo para garantir que a API esteja acessível. Ele retorna imediatamente com baixa latência, tornando-o ideal para verificações de status. Nenhum crédito é consumido por esta solicitação.
Streaming & Ferramentas
Ative o streaming definindo stream: true na sua solicitação. A API envia blocos de texto via Server-Sent Events (SSE) conforme são gerados. Isso reduz a latência percebida para usuários aguardando respostas longas. Você também pode usar chamada de funções fornecendo uma lista de ferramentas na solicitação.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)As estatísticas de uso de tokens estão incluídas no último chunk do stream. Isso permite que você rastreie os custos em tempo real. O modelo suporta modo JSON para saídas estruturadas quando você define response_format para {"type": "json_object"}. As escolhas de ferramentas são flexíveis, permitindo seleção específica ou automática.
Parâmetros & Limites
A janela de contexto suporta 100.000 tokens para prompt e conclusão combinados. A saída máxima por solicitação é de 16.000 tokens, ou 2.048 se você não especificar max_tokens. Você pode controlar a geração com temperature, top_p, stop, e seed parâmetros. Penalidades de frequência e presença também estão disponíveis para ajuste fino.
Os limites de taxa permitem 300 solicitações por minuto por chave e 8 solicitações simultâneas. O tamanho máximo do corpo da solicitação é de 8 MB. Esses limites garantem desempenho estável para aplicativos de alto rendimento. Ajuste sua estratégia de agrupamento para permanecer dentro desses limites.
Erros & Preços
HTTP 401 indica uma chave de API inválida ou ausente. HTTP 402 significa que seu crédito pré-pago está esgotado; recarregue com cripto para continuar. HTTP 429 sinaliza o esgotamento do limite de taxa; aguarde ou reduza a concorrência. Erros não consomem crédito, então você não é cobrado por solicitações falhas.
O preço é $0,15 por milhão de tokens de entrada e $0,50 por milhão de tokens de saída. O crédito nunca expira, e não há taxas mensais. As recargas começam em $20 com bônus para valores maiores. Reembolsos não estão disponíveis, mas o suporte pode corrigir cobranças duplicadas.
Perguntas frequentes
Qual é a URL base da API mistral abliterated?
A URL base é HTTPS://api.mistralabliterated.com/v1. Use esta URL para todos os SDKs compatíveis com OpenAI definindo o parâmetro base_url. Nenhuma outra variação de endpoint é necessária para conclusões de chat padrão.
Como lidar com respostas de streaming?
Defina o parâmetro stream como true na sua solicitação. A API retorna Server-Sent Events (SSE) com chunks de tokens. Os detalhes de uso de tokens estão incluídos no último chunk do stream para faturamento preciso.
O que acontece se eu atingir o limite de taxa?
Você recebe o código de status HTTP 429. O limite é de 300 solicitações por minuto por chave e 8 solicitações concorrentes. Reduza sua concorrência ou implemente backoff exponencial na lógica do seu aplicativo.
Obtenha sua chave de API em segundos
Cadastre-se, recupere sua chave e atualize a URL base. Integração simples.