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Essayez avec un crédit d'essai

API Uncensored

Guide de l'API Mistral Abliterated

Déployez le LLM non censoré via une API compatible OpenAI avec une fenêtre de contexte de 100 000 jetons, sans entraînement sur vos invites et une tarification crypto transparente.

  • Points de terminaison compatibles OpenAI
  • Pas d'entraînement des invites
  • Recharges en crypto uniquement

Testez avec un appel API

curl https://api.mistralabliterated.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the first five prime numbers"}]
  }'

Fonctionnalités principales

  1. Compatible OpenAI

    Fonctionne avec les SDK existants en modifiant uniquement l'URL de base et la clé API.

  2. Pas d'entraînement

    Vos prompts vous appartiennent ; nous ne les utilisons jamais pour l'apprentissage ou le réglage fin du modèle.

  3. Mode JSON

    Forcer des sorties structurées avec response_format json_object pour une intégration fiable avec votre code.

  4. Support du streaming

    Recevez des jetons via SSE avec les données d'utilisation incluses dans le dernier fragment.

  5. Appel de fonction

    Prend en charge les outils et tool_choice pour des flux de travail d'agents complexes et des requêtes dynamiques.

  6. Tarification crypto

    Crédit prépayé sans frais mensuels ; les erreurs et les refus sont facturés à zéro jeton.

Guide d'installation

  1. Obtenez votre clé

    Inscrivez-vous avec Google ou e-mail pour recevoir votre clé API instantanément.

  2. Recharger du crédit

    Ajoutez des fonds crypto à partir de $20 pour activer votre compte pour utilisation.

  3. Envoyer des requêtes

    Pointez votre client vers l'URL de base et commencez à envoyer des compléments de chat.

Projets communautaires

  1. Systèmes d'agent

    Intégrez le raisonnement sans censure dans des agents autonomes qui nécessitent moins de refus.

  2. Écriture créative

    Générez de la fiction sans que les filtres de contenu ne bloquent les éléments narratifs matures ou controversés.

  3. Génération de code

    Utilisez le modèle pour les tâches de codage sans restrictions hallucinées sur les bibliothèques standard.

  4. Extraction de données

    Analysez efficacement de grands documents en utilisant la prise en charge de la fenêtre de contexte de 100k tokens.

De l'inscription au premier jeton : 4 étapes

Commencez à utiliser l'API sans censure en quelques minutes en créant un compte et en configurant votre client.

  1. Inscrivez-vous via Google ou adresse e-mail sur la Obtenir la clé API page ; aucun numéro de téléphone n'est requis.
  2. Recevez votre clé secrète instantanément ; copiez-la dans vos variables d'environnement.
  3. Mettre à jour votre SDK compatible avec OpenAI pour pointer vers https://api.mistralabliterated.com/v1 et collez votre clé.
  4. Envoyer un POST /v1/chat/completions requête avec l'ID du modèle uncensored pour recevoir votre première réponse en streaming.

Pourquoi le modèle Mistral Abliterated gagne

Il élimine les garde-fous corporatifs sans nécessiter de matériel local. Ce LLM uncensored s'exécute sur nos serveurs, offrant un style de réponse brut qui contourne les refus standard pour le contenu adulte légal. Vous bénéficiez d'un accès compatible OpenAI avec une tarification crypto transparente. Le modèle prend en charge l'appel de fonctions et le mode JSON, ce qui le rend idéal pour les développeurs qui ont besoin de sorties cohérentes et non filtrées dans leurs bases de code existantes.

Pièges courants avec les LLM non filtrés

Éviter les pièges d'intégration

Les développeurs supposent souvent que les modèles sans censorship gèrent les cas limites comme le GPT standard. Le modèle ablitré de Mistral nécessite un réglage explicite des paramètres.

  • Définir response_format pour du JSON fiable.
  • Attendez aucune modération intégrée.

Configurer temperature et top_p manuellement. Sans ces éléments, les sorties varient considérablement. Notre API impose une fenêtre de contexte stricte de 100 000 tokens. Cela empêche le gonflement de la mémoire dû au streaming sans limites. Testez toujours l'appel de fonction avec des outils factices en premier. Cela garantit que votre SDK gère correctement les tokens en streaming avant le déploiement en production.

Exemples de coûts au token réels

Nos tarifs sont transparents : 0,15 $ par 1M de tokens d'entrée et 0,50 $ par 1M de tokens de sortie.

  • Une invite de 10 000 tokens avec une réponse de 500 tokens coûte 0,00165 $.
  • Un contexte de 50 000 tokens avec 1 000 tokens de sortie coûte 0,0075 $.

Les erreurs sont gratuites. Le crédit prépayé n'expire jamais, garantissant que vous ne payez que pour l'utilisation réelle.

Pour qui est-ce (et qui ne l’est pas')

Pour qui est-ce ?

  • Les développeurs qui ont besoin d'un LLM uncensored via une API compatible OpenAI.
  • Les équipes développant des chatbots qui doivent répondre sans refus.
  • Chercheurs testant le comportement brut du modèle.

Qui n’est pas ?

  • Les utilisateurs ayant besoin de génération d'images ou audio.
  • Projets nécessitant des embeddings ou un ajustement fin.
  • Toute personne ayant besoin d'un modèle autre que notre seule option non censurée.

Cette API offre une complétion de texte directe sans garde-fous corporatifs, mais elle manque des capacités multimodales des plus grandes plateformes.

Questions des développeurs : réponses apportées

Les développeurs recherchant un LLM sans censure posent souvent des questions sur les spécificités du modèle et les tarifs. L'identifiant du modèle est "uncensored" et prend en charge l'appel de fonctions. Vous payez 0,15 $ par 1M de jetons d'entrée. Une limite de 300 requêtes par minute s'applique. Les modèles Mistral ablitrés ne sont pas servis ici. Consultez la documentation officielle pour leurs limites. Utilisez le streaming pour des réponses en temps réel. Les erreurs sont gratuites.

Questions fréquentes

Qu'est-ce que le modèle mistral abliterated et en quoi diffère-t-il des versions standard ?

C'est un LLM open-source et sans censorship qui supprime les garde-fous corporatifs. Notre API propose ce modèle via une endpoint standard. Vous recevez du texte brut sans refus pour du contenu adulte légal ou des sujets controversés.

Combien coûte l'utilisation de l'API sans censure par million de tokens ?

Les tokens d'entrée coûtent 0,15 $ par million et les tokens de sortie coûtent 0,50 $ par million. Les erreurs et les refus sont gratuits. Vous ne payez que pour l'utilisation réelle des tokens avec un crédit prépayé qui n'expire jamais.

Puis-je utiliser les SDK officiels OpenAI avec ce service ?

Oui. Le point de terminaison est entièrement compatible avec OpenAI. Il vous suffit de mettre à jour votre URL de base vers HTTPS://api.mistralabliterated.com/v1 et de fournir votre clé API. Le streaming et le mode JSON fonctionnent exactement comme prévu dans les clients standard.

Quelle est la fenêtre de contexte maximale et la longueur de sortie prises en charge ?

La fenêtre de contexte prend en charge 100 000 tokens pour le prompt plus la complétion. Vous pouvez définir max_tokens jusqu'à 16 000 par requête. Si non spécifié, la longueur de sortie par défaut est de 2 048 tokens.

Comment recharger mon crédit en cryptomonnaie ?

Utilisez USDT sur TRC20 ou USDC sur Base pour des montants entre $20 et $500. Vous recevez un crédit bonus : 5 % à partir de $50, 10 % à partir de $100 ou 15 % à partir de $200, ajouté automatiquement.

Quels modes de paiement acceptez-vous ?

Crypto uniquement : USDT sur TRC20 ou USDC sur Base, tout montant entier de 20 $ à 500 $. Un crédit bonus s'applique à partir de 50 $.

Obtenez votre clé API en quelques secondes

Inscrivez-vous, récupérez votre clé, mettez à jour l'URL de base. Intégration simple.