अनसेंसर्ड API
मिस्ट्रल अएब्लिरेटेड API गाइड
OpenAI-compatible API के माध्यम से अनसेंसर्ड LLM डिप्लॉय करें, जिसमें 100,000 टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो, आपके प्रॉम्प्ट्स पर कोई प्रशिक्षण नहीं, और पारदर्शी क्रिप्टो मूल्य निर्धारण है।
- OpenAI-कम्पैटिबल एंडपॉइंट्स
- कोई प्रॉम्प्ट प्रशिक्षण नहीं
- केवल क्रिप्टो टॉप-अप्स
एक API कॉल के साथ परीक्षण करें
curl https://api.mistralabliterated.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List the first five prime numbers"}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.mistralabliterated.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralabliterated.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);- $0.15प्रति 1M इनपुट टोकन
- $0.50आउटपुट टोकन / 1M
- 100,000टोकन संदर्भ
- $0.50ट्रायल क्रेडिट
- 300प्रति मिनट रिक्वेस्ट
मुख्य सुविधाएँ
OpenAI-संगत
मौजूदा SDKs के साथ काम करता है, केवल base URL और API key बदलने से।
कोई ट्रेनिंग नहीं
आपके प्रॉम्प्ट्स आपका ही रहते हैं; हम उनका उपयोग मॉडल ट्रेनिंग या फाइन-ट्यूनिंग के लिए कभी नहीं करते हैं।
JSON मोड
अपने कोड के साथ विश्वसनीय इंटीग्रेशन के लिए response_format json_object के साथ संरचित आउटपुट फ़ोर्स करें।
स्ट्रीमिंग सपोर्ट
अंतिम चंक में शामिल उपयोग डेटा के साथ SSE के माध्यम से टोकन प्राप्त करें।
फंक्शन कॉलिंग
जटिल एजेंट वर्कफ़्लो और गतिशील क्वेरीज़ के लिए टूल्स और tool_choice का समर्थन करता है।
क्रिप्टो मूल्य निर्धारण
बिना मासिक शुल्क के प्रीपेड क्रेडिट; त्रुटियां और अस्वीकृतियां शून्य टोकन के लिए चार्ज होती हैं।
सेटअप गाइड
अपनी कुंजी प्राप्त करें
Google या ईमेल से साइन अप करें और तुरंत अपनी API की प्राप्त करें।
Top Up Credit
$20 से शुरू होने वाले क्रिप्टो फंड जोड़ें, उपयोग के लिए अपने खाते को सक्रिय करने के लिए।
अनुरोध भेजें
अपने क्लाइंट को बेस यूआरएल की ओर निर्देशित करें और चैट पूर्णताएं भेजना शुरू करें।
समुदाय परियोजनाएं
एजेंट सिस्टम्स
कम रिफ्यूजल्स की आवश्यकता वाले ऑटोनॉमस एजेंट्स में अनसेंसर्ड रीजनिंग इंटीग्रेट करें।
रचनात्मक लेखन
परिपक्व या विवादास्पद कथात्मक तत्वों को ब्लॉक करने वाले सामग्री फ़िल्टर के बिना फिक्शन उत्पन्न करें।
कोड जनरेशन
मानक लाइब्रेरीज़ पर काल्पनिक प्रतिबंधों के बिना कोडिंग कार्यों के लिए मॉडल का उपयोग करें।
डेटा निष्कर्षण
100k टोकन संदर्भ विंडो सहायता का उपयोग करके बड़े दस्तावेज़ों को कुशलतापूर्वक पार्स करें।
साइनअप से पहले टोकन तक: 4 चरण
अकाउंट बनाकर और अपने क्लाइंट को कॉन्फ़िगर करके मिनटों में अनसेंसर्ड API का उपयोग शुरू करें।
- पंजीकरण पृष्ठ पर Google या ईमेल के माध्यम से साइन अप करें। API कुंजी प्राप्त करें पेज; फ़ोन नंबर की आवश्यकता नहीं है।
- अपना सीक्रेट कुंई तुरंत प्राप्त करें; इसे अपने एनवायरनमेंट वेरिएबल्स में कॉपी करें।
- अपने OpenAI-संगत SDK को इशारा करने के लिए अपडेट करें
https://api.mistralabliterated.com/v1औह अपनी कुंजी पेस्ट करें। - एक
POST /v1/chat/completionsमॉडल ID के साथ अनुरोध करेंuncensoredअपनी पहली स्ट्रीम की गई प्रतिक्रिया प्राप्त करें।
mistral अंकुलित मॉडल क्यों जीतता है
यह स्थानीय हार्डवेयर की आवश्यकता के बिना कॉर्पोरेट गार्डरेल्स को समाप्त करता है। यह uncensored LLM हमारे सर्वरों पर चलता है, एक कच्चा प्रतिक्रिया शैली प्रदान करता है जो कानूनी वयस्क सामग्री के लिए मानक अस्वीकृतियों को बायपास करता है। आपको सीधा OpenAI-संगत एक्सेस पारदर्शी क्रिप्टो मूल्य निर्धारण के साथ मिलता है। मॉडल फंक्शन कॉलिंग और JSON मोड का समर्थन करता है, जो इसे उन डेवलपर्स के लिए आदर्श बनाता है जिन्हें अपने मौजूदा कोडबेस में स्थिर, अफिल्टर्ड आउटपुट की आवश्यकता होती है।
अनसेंसर्ड LLMs में सामान्य बाधाएँ
इंटीग्रेशन की चालों से बचना
डेवलपर्स अक्सर यह मान लेते हैं कि अनसेंसर्ड मॉड्स वैनिला GPT की तरह एज केस (edge cases) को संभाल लेते हैं। Mistral abliterated के लिए स्पष्ट पैरामीटर ट्यूनिंग की आवश्यकता होती है।
- सेट करें
response_formatविश्वसनीय JSON के लिए। - कोई बिल्ट-इन मॉडरेशन नहीं।
कॉन्फ़िगर करें temperature और top_p मैन्युअल रूप से। इनके बिना, आउटपुट बहुत भिन्न होते हैं। हमारा API एक कठोर 100,000-टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो लागू करता है। यह अनबाउंडेड स्ट्रीमिंग से मेमोरी ब्लोट को रोकता है। हमेशा डमी टूल्स के साथ फंक्शन कॉलिंग का टेस्ट करें। यह सुनिश्चित करता है कि आपका SDK स्ट्रीमिंग टोकन को सही ढंग से संभालता है, उत्पादन डिप्लॉयमेंट से पहले।
वास्तविक-दुनिया के टोकन लागत उदाहरण
हमारी कीमत पारदर्शी है: $0.15 प्रति 1M इनपुट टोकन और $0.50 प्रति 1M आउटपुट टोकन।
- 10,000-टोकन प्रॉम्प्ट 500-टोकन रिस्पॉन्स के साथ $0.00165 का खर्च करता है।
- 1,000 आउटपुट टोकन के साथ 50,000-टोकन संदर्भ $0.0075 का खर्च करता है।
त्रुटियाँ मुफ्त हैं। पूर्व-भुगतान क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता, सुनिश्चित करता है कि आप केवल वास्तविक उपयोग के लिए भुगतान करें।
यह किसके लिए है (और किसके लिए नहीं')
यह किसके लिए है?
- वे डेवलपर्स जिन्हें OpenAI-कम्पैटिबल API के माध्यम से एक अनसेंसर्ड LLM की आवश्यकता है।
- चैटबॉट्स बनाने वाली टीमें, जिन्हें बिना अस्वीकृति के उत्तर देना होता है।
- कच्चे मॉडल व्यवहार का परीक्षण करने वाले शोधकर्ता।
कौन नहीं?
- जिन उपयोगकर्ताओं को इमेज या ऑडियो जनरेशन की आवश्यकता है।
- एम्बेडिंग्स या फाइन-ट्यूनिंग की आवश्यकता वाली परियोजनाएं।
- जिसे हमारे एकमात्र अनसेंसर्ड विकल्प के अलावा किसी अन्य मॉडल की आवश्यकता है।
यह API कॉर्पोरेट गार्डरेल्स के बिना सीधी टेक्स्ट कंप्लीशन प्रदान करता है, लेकिन इसमें बड़ी प्लेटफॉर्म की मल्टी-मोडल क्षमताएं नहीं हैं।
डेवलपर प्रश्नों के उत्तर
एक अनसेंसर्ड LLM खोज रहे डेवलपर्स अक्सर मॉडल विशिष्टताओं और मूल्य निर्धारण के बारे में पूछते हैं। मॉडल आईडी "uncensored" है और फंक्शन कॉलिंग का समर्थन करता है। आप 1M इनपुट टोकन प्रति $0.15 भुगतान करते हैं। प्रति मिनट 300 अनुरोधों की सीमा लागू होती है। Mistral abliterated मॉडल यहाँ सेवा नहीं दिए जाते। उनकी सीमाओं के लिए आधिकारिक दस्तावेज़ देखें। रियल-टाइम प्रतिक्रियाओं के लिए स्ट्रीमिंग का उपयोग करें। त्रुटियां मुफ्त हैं।
सामान्य प्रश्न
mistral एब्लिरेटेड मॉडल क्या है और यह मानक संस्करणों से कैसे भिन्न है?
यह एक ओपन-वेट अनसेंसर्ड LLM है जो कॉर्पोरेट गार्डरेल्स को हटा देता है। हमारा API इस मॉडल को एक स्टैंडर्ड एंडपॉइंट के माध्यम से प्रदान करता है। आप कानूनी वयस्क सामग्री या विवादास्पद विषयों के लिए बिना किसी अस्वीकृति के रॉ टेक्स्ट आउटपुट प्राप्त करते हैं।
अनकेंसर API उपयोग प्रति मिलियन टोकन कितने का आता है?
इनपुट टोकन की कीमत $0.15 प्रति मिलियन है और आउटपुट टोकन की कीमत $0.50 प्रति मिलियन है। त्रुटियां और अस्वीकृतियां मुफ्त हैं। आप केवल वास्तविक टोकन उपयोग के लिए भुगतान करते हैं, जिसका क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता है।
क्या मैं इस सेवा के साथ आधिकारिक OpenAI SDKs का उपयोग कर सकता हूँ?
हाँ। एंडपॉइंट पूरी तरह से OpenAI-compatible है। आपको बस base URL को HTTPS://api.mistralabliterated.com/v1 पर अपडेट करने और अपनी API key प्रदान करने की आवश्यकता है। स्ट्रीमिंग और JSON mode स्टैंडर्ड क्लाइंट्स में बिल्कुल अपेक्षित के अनुसार काम करते हैं।
अधिकतम संदर्भ विंडो और समर्थित आउटपुट लंबाई क्या है?
संदर्भ विंडो प्रॉम्प्ट और पूर्णता के योग के लिए 100,000 टोकन का समर्थन करता है। आप प्रति अनुरोध max_tokens को 16,000 तक सेट कर सकते हैं। यदि निर्दिष्ट नहीं किया गया है, तो डिफ़ॉल्ट आउटपुट लंबाई 2,048 टोकन है।
क्रिप्टोकरेंसी का उपयोग करके क्रेडिट कैसे टॉप अप करूं?
USDT on TRC20 या USDC on Base का उपयोग $20 और $500 के बीच की राशियों के लिए करें। आपको एक बोनस क्रेडिट मिलता है: $50 पर 5%, $100 पर 10%, या $200 पर 15%, जो स्वचालित रूप से जोड़ा जाता है।
आप कौन-से भुगतान विधियाँ स्वीकार करते हैं?
केवल क्रिप्टो: TRC20 पर USDT या Base पर USDC, $20 से $500 तक कोई भी पूर्ण राशि। $50 से बोनस क्रेडिट लागू होता है।
सेकंडों में अपना API key प्राप्त करें
साइन अप करें, अपनी कुंजी प्राप्त करें, और अपनी बेस यूआरएल अपडेट करें। सरल इंटीग्रेशन।
