無審查 API
Mistral abliterated API 指南
透過 OpenAI 相容 API 部署無審查 LLM，具備 100,000 token 上下文視窗，不對您的提示詞進行訓練，並提供透明的加密貨幣定價。
- OpenAI 相容端點
- 不訓練提示詞
- 僅限加密貨幣充值
進行一次 API 呼叫測試
curl https://api.mistralabliterated.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List the first five prime numbers"}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.mistralabliterated.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralabliterated.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);- $0.15每 1M 輸入權杖
- $0.50輸出 token / 1M
- 100,000權杖上下文
- $0.50試用額度
- 300每分鐘請求數
核心功能
OpenAI 相容
透過僅更改基礎 URL 和 API 金鑰，即可與現有 SDK 配合使用。
無訓練
您的提示詞屬於您；我們從不將其用於模型訓練或微調。
JSON 模式
使用 response_format json_object 強制結構化輸出，以確保程式碼整合的可靠性。
支援串流
透過 SSE 接收權杖，最後一個區塊包含使用資料。
函式呼叫
支援工具與 tool_choice，適用於複雜的代理工作流程與動態查詢。
加密貨幣定價
無月費；錯誤和拒絕請求不收取 Token。
設定指南
取得金鑰
使用 Google 或電子郵件註冊即可立即獲得您的 API 金鑰。
儲值餘額
新增加密貨幣資金，最低 $20 即可啟用帳戶以供使用。
傳送請求
將您的客戶端指向基礎 URL，開始發送聊天補全請求。
社群專案
Agent 系統
將無審查推理整合至需要較少拒絕次數的自主代理中。
創意寫作
生成小說，內容過濾器不會阻擋成熟或爭議性的敘事元素。
程式碼生成
使用該模型進行程式碼任務，且不會對標準函式庫產生幻覺式的限制。
資料擷取
使用支援 100k token 上下文視窗高效解析大型文件。
從註冊到第一個 Token：4 個步驟
透過建立帳戶和配置客戶端，在幾分鐘內開始使用無審查 API。
- 在 取得 API 金鑰 頁面；不需要電話號碼。
- 即時取得您的金鑰；將其複製到您的環境變數中。
- 將您的 OpenAI 相容 SDK 指向
https://api.mistralabliterated.com/v1並貼上您的金鑰。 - 發送一個
POST /v1/chat/completions使用模型 IDuncensored接收您的第一個串流回應。
為什麼 Mistral Abliterated 模型勝出
它消除了企業防護欄，無需本地硬體。此 uncensored LLM 運行於我們的伺服器上，提供繞過合法成人內容標準拒絕的原始回應風格。您獲得直接的 OpenAI-compatible 存取與透明的加密貨幣定價。該模型支援函式呼叫與 JSON 模式，對於需要在現有程式碼庫中獲得一致、無過濾輸出的開發者來說非常理想。
無限制 LLM 的常見陷阱
避免整合陷阱
開發者常誤以為無審查模型能像 vanilla GPT 一樣處理邊緣案例。Mistral abliterated 需要明確的參數調整。
- 設定
response_format用於可靠的 JSON。 - 預期無內建審查。
設定 temperature 和 top_p 手動。缺少這些參數會導致輸出波動很大。我們的 API 強制執行嚴格的 100,000 token 上下文窗口。這可防止無限制流式傳輸導致的內存膨脹。始終先用虛構工具測試函數調用。這可確保您的 SDK 在生產部署前正確處理流式 token。
真實世界計量成本範例
我們的定價透明：輸入 token 費用為每 1M 個 $0.15，輸出 token 費用為每 1M 個 $0.50。
- 10,000 token 提示搭配 500 token 回應，費用為 $0.00165。
- 50,000 個 token 的上下文搭配 1,000 個輸出 token 的費用為 $0.0075。
錯誤免費。預付信用額度永不過期，確保您只為實際使用付費。
此服務適合誰（以及誰不適合）
此服務適合誰？
- 需要透過 OpenAI 相容 API 取得無審查 LLM 的開發者。
- 構建必須無拒絕回答的聊天機器人的團隊。
- 測試原始模型行為的研究人員。
誰不適合？
- 需要圖像或音訊生成的使用者。
- 需要嵌入或微調的項目。
- 任何需要我們單一無審查選項以外模型的人。
此 API 提供無企業防護措施的直接文字補全，但缺乏大型平台的多模態功能。
開發者問題解答
尋求無審查大型語言模型的開發者常詢問模型規格與定價。模型 ID 為 "uncensored"，支援函式呼叫。每 1M 輸入記帳單位的費用為 $0.15。每分鐘限制為 300 次請求。此處不提供 Mistral abliterated 模型。請查閱官方文件以了解其限制。使用串流以獲取即時回應。錯誤請求免費。
常見問題
mistral abliterated 模型是什麼，它與標準版本有何不同？
這是一款開放權重且無審查的 LLM，移除了企業式的防護機制。我們的 API 透過標準端點提供此模型。您將獲得原始文字輸出，對於合法成人內容或爭議性話題不會有拒絕回應的情況。
無限制 API 每百萬 token 的使用成本是多少？
輸入 token 每百萬費用為 $0.15，輸出 token 每百萬費用為 $0.50。錯誤與拒絕請求免費。您僅為實際 token 使用付費，預付額度永不過期。
我可以將官方 OpenAI SDKs 與此服務搭配使用嗎？
是的。該端點完全與 OpenAI 相容。您只需將基礎網址更新為 HTTPS://api.mistralabliterated.com/v1 並提供 API 金鑰。串流和 JSON 模式在標準客戶端中均可按預期運作。
支援的最大上下文視窗和輸出長度為何？
上下文視窗支援 100,000 個 token，包含提示與補全的總和。您可以將每次請求的 max_tokens 設定為最多 16,000。若未指定，預設輸出長度為 2,048 個 token。
我如何使用加密貨幣為信用額度充值？
使用 TRC20 網路上的 USDT 或 Base 網路上的 USDC，金額範圍為 $20 至 $500。您將獲得自動加贈的額外信用額度：達 $50 贈 5%，達 $100 贈 10%，達 $200 贈 15%。
您接受哪些付款方式？
僅限加密貨幣：TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC，任何整數金額從 $20 到 $500。從 $50 起享有額外餘額獎勵。
數秒內取得 API 金鑰
註冊、取得你的金鑰，更新基礎 URL。簡單的整合。
